Klinik Araştırmalarda Yapay Zeka: Qureight’ten Pulmoner Hipertansiyon Hamlesi

7 Mayıs 2026
4 dk dk okuma süresi
Klinik Araştırmalarda Yapay Zeka: Qureight’ten Pulmoner Hipertansiyon Hamlesi

Klinik Araştırmalarda Görüntüleme Devrimi

Akciğer ve kalp hastalıklarına odaklanan klinik araştırmalar için kurumsal düzeyde görüntüleme altyapısı ve hassas klinik sonlanım noktaları (precision endpoints) sağlayan uçtan uca görüntüleme odaklı kontratlı araştırma kuruluşu (Imaging CRO) Qureight, pulmoner hipertansiyon (PH) alanına özel olarak oluşturduğu yeni Bilimsel Danışma Kurulu’nu (SAB) duyurdu. Alanında küresel çapta tanınan ve referans kabul edilen liderlerden oluşan bu yeni kurul, Qureight’in pulmoner hipertansiyona yönelik derin öğrenme ve yapay zeka modellerinin geliştirilmesine doğrudan yön verecek. Temel hedef, bu alandaki klinik araştırma süreçlerini modernize etmek ve yenilikçi terapötiklerin onay süreçlerini hızlandırmak.

Pulmoner Hipertansiyonun Tanı ve Takibinde Karşılaşılan Kritik Zorluklar

Pulmoner hipertansiyon (PH), akciğer dolaşımında kan basıncının tehlikeli seviyelerde yükselmesiyle tanımlanan ve genellikle ölümcül sonuçlar doğurabilen bir dizi ciddi tıbbi durumu kapsıyor. Günümüzde bu hastalık spektrumunda, tedavi seçenekleri ve klinik etkinlik açısından devasa bir karşılanmamış tıbbi ihtiyaç bulunuyor. Hastalığın ilerleyişini izlemek klinik açıdan son derece zorludur ve mevcut altın standart, doğrudan basınç ölçümü yapabilmek için hastaya girişimsel (invaziv) bir işlem olan sağ kalp kateterizasyonu uygulanmasına dayanmaktadır.

Hastalar üzerinde hem fiziksel hem de psikolojik yük oluşturan, aynı zamanda klinik denemelerde katılım oranlarını olumsuz etkileyen bu invaziv prosedürlere alternatif bulmak, yeni nesil tedavilerin geliştirilebilmesi için bir zorunluluk haline gelmiştir. Hastalığın şiddetini güvenilir bir şekilde değerlendirmek, hastaları klinik denemeler için doğru alt gruplara ayırmak (stratifikasyon) ve zaman içinde tedaviye verilen yanıtı tespit edebilmek için sağlam, girişimsel olmayan (non-invaziv) yöntemlere yönelik şiddetli bir küresel talep söz konusudur.

Yapay Zeka Destekli Non-İnvaziv Çözümler

Qureight, tıp dünyasının bu acil ihtiyacına yanıt vermek amacıyla yapay zeka destekli derin öğrenme görüntüleme modellerini devreye sokuyor. Radyolojik verilerden maksimum düzeyde biyolojik içgörü elde etmeyi amaçlayan bu teknoloji, klinik denemelerde güvenilir ve non-invaziv bir alternatif yaklaşım sunarak yeni tedavilerin onay mekanizmasını hızlandırmayı vadediyor.

Küresel Çapta Tanınan Uzmanlar Tek Çatı Altında

Qureight’in yeni Bilimsel Danışma Kurulu, pulmoner vasküler hastalıklar ve nadir akciğer hastalıkları konusunda dünyada söz sahibi olan şu isimleri bir araya getiriyor:

  • Dr. Marc Humbert: Paris-Saclay Üniversitesi Tıp Fakültesi Dekanı ve Solunum Tıbbı Profesörü. Pulmoner arteriyel hipertansiyon (PAH) mekanizmalarını çözmeye hayatını adamış olan Humbert, dünyanın en büyük PH kayıt sistemlerinden (registry) birinin kurucusudur.
  • Dr. Steven Nathan: Virginia Commonwealth Üniversitesi Profesörü ve Inova Fairfax Hastanesi İleri Akciğer Hastalıkları Direktörü. Amerikan Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) bünyesinde sayısız klinik araştırma yönlendirme komitesinde görev yapmış stratejik bir isimdir.
  • Dr. Oksana Shlobin: Georgetown Üniversitesi Tıp Fakültesi Klinik Tıp Doçenti ve Inova İleri Akciğer Hastalıkları ve Nakli Programı’nda Pulmoner Hipertansiyon Eğitim Direktörü.
  • Dr. Vincent Cottin: Fransa’daki Louis Pradel Hastanesi’nde Nadir Akciğer Hastalıkları Ulusal Referans Merkezi Koordinatörü ve Avrupa Solunum Dergisi (European Respiratory Journal) Yardımcı Editörü.
  • Dr. Ardeschir Ghofrani: Giessen ve Marburg Üniversite Hastanesi Pulmoner Vasküler Araştırmalar Profesörü ve Pulmoner Vasküler Araştırma Enstitüsü (PVRI) kurucu üyesi. Imperial College London’da misafir profesör olarak görev yapmaktadır.
  • Dr. Joanna Pepke-Zaba: İngiltere’de Kronik Tromboembolik PH programının kurulmasında öncü rol oynamış, Royal Papworth Hastanesi’nde eski Ulusal Pulmoner Hipertansiyon Merkezi Direktörü.
  • Dr. Luke Howard: Imperial College Healthcare NHS Trust’ta Kardiyopulmoner Tıp alanında Baş Klinisyen. Egzersiz fizyolojisi ve pulmoner vasküler hastalıklar üzerine derinlemesine uzmanlığa sahip.

Hassasiyet ve Biyolojik Netlik İçin Stratejik Vizyon

Qureight’in Baş Bilim İnsanı (Chief Scientific Officer) Dr. Simon Walsh, bu stratejik adımın şirketin klinik araştırma ekosistemindeki vizyonuna olan katkısını şu sözlerle özetliyor:

“Pulmoner hipertansiyon alanında dünya çapında tanınan bu liderleri Bilimsel Danışma Kurulumuzda ağırlamaktan büyük mutluluk duyuyoruz. İnvaziv olmayan hastalık değerlendirmesi, hasta stratifikasyonu ve tedaviye yanıtın izlenmesi gibi PH klinik çalışma tasarımındaki kritik boşlukları gidermek için kantitatif görüntüleme modellerimizi geliştirirken, bu değerli isimlerin içgörüleri bizim için yönlendirici olacaktır. Temel hedefimiz, PH denemelerine daha fazla hassasiyet ve biyolojik netlik kazandırarak, hastaların şiddetle ihtiyaç duyduğu tedavilerin geliştirilmesini ivmelendirmektir.”

Qureight’in bu güçlü hamlesi, sadece akciğer ve kalp hastalıkları özelinde değil, yapay zekanın tıp biliminin en zorlu alanlarındaki ölçümleme metriklerini nasıl baştan aşağı yeniden tanımlayabileceğinin en somut göstergelerinden biri olarak kabul ediliyor.

Editör Yorumu!

Qureight'in yapay zeka temelli radyolojik okuma ve klinik sonlanım noktası oluşturma stratejisi, Türkiye laboratuvar ve klinik araştırma sektörü için çok ciddi bir vizyon barındırıyor. Sağlık Bakanlığı TİTCK mevzuatları ve TÜSEB'in son dönemdeki yapay zeka çağrıları düşünüldüğünde, Türkiye'nin devasa radyolojik veri havuzu (Şehir Hastaneleri kaynaklı PACS verileri) büyük bir avantaja dönüşebilir. Sağ kalp kateterizasyonu gibi hem SGK üzerinde ciddi bir geri ödeme maliyeti oluşturan hem de hasta açısından riskli ve zorlayıcı invaziv yöntemlerin yerini, MRI/BT verilerini işleyen algoritmaların alması an meselesi. Türkiye'deki yerel CRO'ların ve üniversite hastanelerinin, klasik kan veya doku biyobelirteçlerinin ötesine geçerek 'dijital görüntüleme biyobelirteçleri' (digital imaging biomarkers) alanına yatırım yapması, ülkemizin küresel Faz-2 ve Faz-3 çok merkezli araştırmalarından aldığı payı katlayarak artıracaktır.

Mevcut altın standart, hastanın akciğer dolaşımındaki kan basıncını doğrudan ölçmek için uygulanan girişimsel (invaziv) bir işlem olan sağ kalp kateterizasyonudur. Hasta için riskli ve zorlayıcı olduğundan, bu yöntemin yerini non-invaziv yapay zeka odaklı görüntüleme modellerinin alması hedeflenmektedir.

Qureight, invaziv işlemler yerine hastaların MR ve BT gibi radyolojik görüntüleme verilerinden biyolojik içgörüler elde eden yapay zeka destekli derin öğrenme modellerini geliştiriyor. Bu sistemler, hastalığın seyrini ve tedaviye yanıtını dijital görüntüleme biyobelirteçleriyle tespit etmeyi sağlıyor.

Türkiye, Şehir Hastaneleri üzerinden elde edilen çok büyük bir radyolojik veri (PACS) havuzuna sahiptir. Yerel CRO'lar ve üniversite hastaneleri dijital görüntüleme biyobelirteçleri alanında Ar-Ge yaparsa, bu büyük veri avantajı Türkiye'nin uluslararası Faz-2 ve Faz-3 klinik araştırmalarındaki etkinlik ve payını önemli ölçüde artırabilir.

Bülten Aboneliği

Sosyal Medyada Paylaşın

LabHaber

Tüm Hakları Saklıdır @ 2025 - Tasarım ve Yazılım: brain.work

labhaber, laboratuvar, analiz, biyoteknoloji ve test alanlarında faaliyet gösteren profesyoneller için hazırlanmış bağımsız bir sektörel haber platformudur.