Dijital Patolojide Yapay Zeka Devrimi: Leica ve DiaDeep Güçlerini Birleştirdi

12 Haziran 2026
3 dk dk okuma süresi
Dijital Patolojide Yapay Zeka Devrimi: Leica ve DiaDeep Güçlerini Birleştirdi

Onkoloji Patolojisinde Paradigma Değişimi

Modern tıbbın ve kişiselleştirilmiş tedavilerin temelini oluşturan patoloji, son yıllarda eşi görülmemiş bir dijital dönüşümden geçiyor. Kanser vakalarındaki küresel artış ve hedefe yönelik tedavilerin gerektirdiği hassas biyobelirteç (biomarker) analizleri, laboratuvarların üzerindeki yükü her geçen gün artırıyor. Bu zorlukların üstesinden gelmek amacıyla, onkoloji patolojisine özel tıbbi yapay zeka (AI) çözümleri geliştiren Fransa merkezli DiaDeep ile Danaher şirketler grubunun bir parçası olan ve dijital patoloji çözümlerinde küresel lider konumunda bulunan Leica Biosystems, stratejik bir ticari ortaklık kurduklarını duyurdu.

Aperio AI Store Üzerinden Küresel Erişim

Yapılan anlaşma kapsamında Leica Biosystems, DiaDeep’in gelişmiş yapay zeka uygulamalarının küresel satıcısı (reseller) olarak konumlanacak. Bu yenilikçi araçlar, patologlara geniş bir yelpazede ileri düzey yapay zeka uygulamaları sunan özel ve seçkin bir platform olan Aperio AI Store üzerinden kullanıma sunulacak. Geleneksel mikroskop camlarının dijitalleşmesiyle ortaya çıkan devasa veriler, artık bu platform sayesinde saniyeler içinde analiz edilebilir hale gelecek.

Sektör uzmanlarına göre bu iş birliği, yalnızca iki şirketin teknolojilerini birleştirmesi anlamına gelmiyor; aynı zamanda kapalı sistemlerin terk edilerek, birlikte çalışabilirlik (interoperability) ilkesinin dijital patolojide standart hale gelmesi yolunda atılmış dev bir adımı temsil ediyor.

İş Akışlarında Kusursuz Entegrasyon: Aperio HALO AP

Yapay zeka teknolojilerinin laboratuvarlarda yaygınlaşmasının önündeki en büyük engel, farklı yazılımlar arasında geçiş yapmanın getirdiği iş akışı kesintileridir. DiaDeep’in sunduğu teşhis ve analiz destek çözümleri, Leica’nın endüstri standardı haline gelen Aperio HALO AP görüntü yönetim sistemiyle (image management system) kusursuz bir şekilde entegre olacak.

  • Tek Ekran Deneyimi: Patologlar, farklı pencereler veya yazılımlar açmak zorunda kalmadan, yapay zeka destekli içgörülere doğrudan mevcut dijital iş akışları içerisinden erişebilecek.
  • Otomatik Kantifikasyon: Hücre sayımı, tümör mikroçevresi analizi ve boyanma yoğunluğu gibi zaman alan ve insani hataya açık manuel işlemler, algoritmalar tarafından otomatik olarak gerçekleştirilecek.
  • Ölçeklenebilirlik: Laboratuvarlar, artan test taleplerini personel sayısını artırmadan, mevcut dijital altyapılarını kullanarak daha verimli bir şekilde yönetebilecek.

Sektör Liderlerinden Vizyoner Açıklamalar

Bu stratejik hamle, her iki şirketin üst düzey yöneticileri tarafından da sektörün geleceğini şekillendirecek bir adım olarak değerlendiriliyor. DiaDeep CEO’su Sanae Salhi, patologların üzerindeki artan baskıya dikkat çekerek şu ifadeleri kullandı:

“Patologlar, her bir lam üzerinde giderek artan bir karmaşıklıkla karşı karşıya kalıyor ve çoğu zaman kesin cevaplar sunmak için çok daha az zamana sahipler. Biz, onların bir nevi ‘yardımcı pilotu’ (copilot) olarak görev yapıyoruz. Kantifikasyon (sayısallaştırma) süreçlerini otomatikleştiriyoruz ki, uzmanlar değerli bilgi birikimlerini ve dikkatlerini en çok etki yaratacakları, en karmaşık vakalara odaklayabilsinler. Bu anlaşma, vizyonumuzu çok daha geniş bir patolog kitlesi için erişilebilir kılıyor.”

Leica Biosystems Dijital Patoloji Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Naveen Chandra ise bu entegrasyonun laboratuvar verimliliğine yapacağı katkının altını çizdi:

“DiaDeep’i, Aperio AI Store aracılığıyla sunulan ve sürekli büyüyen yapay zeka destekli uygulamalar ekosistemimize dahil etmekten büyük heyecan duyuyoruz. DiaDeep gibi yenilikçi şirketlerle iş birliği yapmak, patolojideki en karmaşık zorluklardan bazılarını çözmek için tamamlayıcı teknolojileri, derin uzmanlığı ve küresel ölçeği bir araya getirmemize olanak tanıyor. Gerçek dünya laboratuvar iş akışlarıyla uyumlu entegre çözümler sunarak, patologların yapay zekayı daha sorunsuz bir şekilde benimsemelerine ve operasyonel karmaşıklığı azaltmalarına yardımcı oluyoruz.”

Araştırma ve Klinik Geliştirmede Yeni Ufuklar

Yeni nesil teknolojilerin benimsenmesini hızlandırmayı amaçlayan bu ortaklık, sadece günlük rutin klinik teşhis süreçlerini değil, aynı zamanda ilaç araştırma-geliştirme (Ar-Ge) çalışmalarını da derinden etkileyecek. Onkoloji alanında yeni biyobelirteçlerin keşfi, tümör heterojenitesinin anlaşılması ve immünoterapiye yanıt verecek hasta gruplarının belirlenmesi gibi kritik araştırma alanlarında, DiaDeep’in algoritmaları ve Leica’nın altyapısı araştırmacılara güvenilir ve tekrarlanabilir veriler sunacak.

Sonuç olarak bu dev iş birliği, yapay zekanın patolojideki artan önemini bir kez daha kanıtlarken, erişilebilir, entegre ve dijital çözümler aracılığıyla kanser teşhisinde çığır açma konusundaki küresel kararlılığı gözler önüne seriyor.

Editör Yorumu!

Türkiye'deki patoloji laboratuvarları ve özellikle devasa yatak kapasitelerine sahip Şehir Hastaneleri, Avrupa'daki muadillerine kıyasla çok daha yüksek bir vaka yüküyle karşı karşıya. Sağlık Bakanlığı'nın son yıllarda hastane bilgi yönetim sistemleri (HBYS) ve dijital arşivleme konularında attığı adımlar, dijital patoloji altyapısının temelini büyük ölçüde oluşturdu. Ancak, bu dijital verinin işlenmesi ve patologların omuzlarındaki 'mikroskop başında geçen uzun saatler' yükünün hafifletilmesi noktasında yapay zeka entegrasyonu henüz istenen seviyede değil. Leica Biosystems'in Türkiye pazarındaki güçlü distribütör ağı ve donanım varlığı göz önüne alındığında, DiaDeep gibi yapay zeka araçlarının Aperio platformu üzerinden tek tıkla erişilebilir hale gelmesi, yerel laboratuvarlarımız için ezber bozan bir gelişme. Özellikle TÜBİTAK TEYDEB destekli yerli sağlık teknolojileri start-up'larımız için de bu haber önemli bir okuma sunuyor: Küresel pazarda ayakta kalmanın yolu, dev donanım üreticileriyle entegre olabilen ve 'birlikte çalışabilirlik' standardına uyan yazılımlar geliştirmekten geçiyor. İlerleyen süreçte, Türkiye'deki üniversite ve eğitim araştırma hastanelerinin bütçe planlamalarında bu tür 'yapay zeka yardımcı pilot' lisanslamalarına daha fazla yer ayırması kaçınılmaz görünüyor.

Bu ortaklık, onkoloji patolojisine yönelik yapay zeka algoritmalarını küresel dijital patoloji altyapılarıyla birleştirerek, hücre sayımı, tümör mikroçevresi analizi ve boyanma yoğunluğu gibi manuel laboratuvar süreçlerini otomatikleştirmeyi; böylece patologların üzerindeki iş yükünü azaltmayı ve tanı hızını artırmayı hedeflemektedir.

Aperio HALO AP, Leica'nın görüntü yönetim sistemidir. Yeni entegrasyon sayesinde patologlar, DiaDeep'in yapay zeka uygulamalarına doğrudan mevcut Aperio arayüzü içinden erişebilecek. Bu 'tek ekran deneyimi', laboratuvar çalışanlarının farklı yazılımlar arasında geçiş yaparken yaşadığı zaman kaybını ve iş akışı kesintilerini önleyecektir.

Türkiye'de özellikle Şehir Hastanelerindeki yüksek vaka yükü nedeniyle, patologların iş yükünü hafifletecek AI destekli yardımcı teknolojilere büyük ihtiyaç vardır. Ayrıca, yerli sağlık teknolojisi üreten start-up'lar için dev firmaların kapalı sistemlerden çıkıp 'birlikte çalışabilirlik' standardına yönelmesi, küresel pazara entegre yazılımlar geliştirmeleri gerektiği yönünde güçlü bir vizyon sunmaktadır.

Bülten Aboneliği

Sosyal Medyada Paylaşın

LabHaber

Tüm Hakları Saklıdır @ 2025 - Tasarım ve Yazılım: brain.work

labhaber, laboratuvar, analiz, biyoteknoloji ve test alanlarında faaliyet gösteren profesyoneller için hazırlanmış bağımsız bir sektörel haber platformudur.